障害時に、最終判断を下す責任者が明確ですか？
障害そのものより、誰が止める・続けるを決めるか曖昧な方が長く止まります。
MANUFACTURING AI POC / READINESS DIAGNOSTIC
そのPoC、
本番で生き残れるか。
AIの誤判定・責任境界・監視・復旧まで、本番運用に耐える設計かを診断します。
00 / 07 · SCORE 100%
成功条件だけでなく、失敗・撤退条件も定義されていますか？
PoCは成功条件だけでも進みますが、本番では止め時が必要です。
AIが誤った結果を返したとき、自動採用を止める条件がありますか？
精度が高くても、誤りが業務へ流れる境界が曖昧なら本番品質にはなりません。
異常値から、元データ・取得時刻・処理バージョンまで追跡できますか？
結果だけ保存しても、AIや変換処理の原因は追えません。
モデル・プロンプト・設定変更後に、前状態へ戻す手順を試していますか？
コード以外の変更でも結果が変わるため、復旧経路が必要です。
処理成功と、業務上正しい結果を別々に監視していますか？
正常終了した誤結果は、最も検知しにくい障害です。
AIを使わず人へ戻す条件と経路がありますか？
完全自動化より、どこで人へ戻すかが本番の安全性を左右します。
AI PRODUCTION READINESS ENGINE
すべての質問に回答してください。